作为2026大连夏季达沃斯的主题，“规模化创新”贯穿于各项议程与对话之中。6月25日，论坛的最后一场闭幕会议沿用这一主题。发言嘉宾结合几天来的参会感悟，从产业、政策、社会等多个维度，对“规模化创新”进行了深度研讨。

作为本场会议的主持人，世界经济论坛执行董事米雷克·杜塞克指出，“规模化创新”涵盖多重维度。在产业发展层面，企业关注两大核心问题：如何清晰认知各类新技术对自身业务的价值；如何因地制宜完成技术落地，适配企业长远发展。在政策治理层面，关键在于搭建适配创新发展的良好制度环境，不少与会嘉宾特别针对AI提出，全球亟待重塑政策制定模式。在社会民生层面，核心思考有两点：新技术将对社会产生何种冲击；如何在技术研发之初，就把社会公共利益放在首位进行顶层设计。

贝恩公司名誉主席兼合伙人Orit Gadiesh指出，AI落地效果达不到预期，这是贯穿多场对话的核心议题。几乎所有参会企业都在布局AI，但真正依靠AI完成深度转型的企业寥寥无几。即便是业内头部企业，大多也只是搭建了AI项目矩阵，开展试点项目、验证概念、部署办公增效工具，但试点布局与真正的业务变革之间存在巨大鸿沟。归根结底，企业AI转型离不开企业负责人的全身心投入，敢于作出长期战略抉择，为创新项目托底。企业要主动拥抱变革，不能只是观望趋势。

现象创新首席执行官刘美辰表示，作为一家中小企业负责人，他对于“规模化创新”的感触是，很多企业只是在追求技术快速规模化，但技术扩张的另一面，是信任规模化。信任建立在合作关系之上，合作关系依托持续兑现承诺来维系。如果企业总是夸大预期、交付不及承诺，会持续损耗客户与合作伙伴的信任。对中小企业而言信任至关重要，随着AI技术迭代速度加快，企业应该自省：技术扩张的速度，能否匹配信任积累的速度？

对此，安可顾问公司创始人兼执行董事长郭兰诗补充说，她看待AI，不只聚焦效率提升、科研加速，更看重AI能否辅助决策者在混沌环境中作出商学院无法教授的复杂判断。应梳理企业决策逻辑，打造兼顾智能性、信任与合作关系的AI解决方案，把信任、协作逻辑嵌入AI体系设计之中。

在总结参会收获时，安捷伦科技总裁兼首席执行官Padraig McDonnell说，对于全球各区域共享可规模化的技术，守住自身差异化核心竞争力，他感到乐观。区域创新不会局限于本地，任何地区的创新都具备全球影响力。全球各区域各有优势，中国能实现创新大规模落地应用，美国握有充足资本与产业基础，欧洲拥有成熟的科研监管体系，可以优势互补、协同发展。

Genbio AI联合创始人兼首席技术官宋乐表示，AI已经实现大规模普及，技术提速路径清晰。下一阶段规模化的重心，是用AI赋能全领域科学发现。AI将不再只是降本增效的生产工具，而是生成全新科研假说、研发新型疗法的创新载体，这类规模化应用将带来比当下更深远的影响。想要实现这一目标，需要厘清AI的能力边界与短板，重构企业人力架构，甚至革新教育体系，调整相关教学模式，推动全社会适应AI，构建人机协同共生体系，这是当下需要思考的课题。